プロセスマイニング
プロセスマイニング（AI・ビッグデータ分析）
意味 業務プロセスの自動分析
プロセスマイニングとは？
プロセスマイニングは、企業の情報システムに記録されたイベントログを分析し、実際の業務プロセスを自動的に可視化・分析する技術です。これにより、業務の非効率な部分や改善点を特定し、プロセスの最適化や効率化を図ることができます。会計業務の改善やコンプライアンス強化にも活用されます。
プロセスマイニングの具体的な使い方
「経理部門の業務フローを改善するために、プロセスマイニングツールを導入して現状分析を行うことにしたんだ。」経理部門の業務プロセス改善にプロセスマイニングを活用する事例を説明しています。実際の業務データを基に現状の流れを可視化し、非効率な部分や改善の余地がある箇所を特定しようとしていることがわかります。
プロセスマイニングに関するよくある質問
Q.プロセスマイニングの導入効果は？
A.プロセスマイニングの主な導入効果には、業務プロセスの可視化による非効率な部分の特定、業務フローの最適化、コンプライアンス強化、リスク管理の向上などがあります。具体的には、処理時間の短縮、コスト削減、品質向上、従業員の生産性向上などが期待できます。
Q.小規模企業でも活用できますか？
A.小規模企業でも活用可能です。特に、業務プロセスの改善や効率化が課題となっている場合に有効です。ただし、導入にはある程度のITリソースと専門知識が必要なため、クラウドベースのソリューションの利用や外部専門家のサポートを検討するとよいでしょう。
Q.どんなデータが必要ですか？
A.プロセスマイニングには、企業の情報システムに記録されたイベントログが必要です。具体的には、活動（何が行われたか）、タイムスタンプ（いつ行われたか）、リソース（誰が行ったか）などの情報を含むデータが求められます。ERP、CRM、ワークフローシステムなどから得られるデータが一般的に使用されます。
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