ベンフォードの法則
ベンフォードのほうそく(フォレンジック会計)
意味 数値の先頭桁の出現頻度則
ベンフォードの法則とは?
ベンフォードの法則は、自然に発生する数値データの最初の桁の出現頻度に関する統計的な法則です。この法則によると、1が最も頻繁に現れ、9に向かって頻度が減少していきます。会計データの不正検出に利用されることがあります。
ベンフォードの法則の具体的な使い方
「このデータセットがベンフォードの法則に従っているか確認して、異常がないか調べてみましょう。」
会計データの信頼性を検証する状況を表した文です。ベンフォードの法則を用いて、数値の分布が自然なものかどうかを確認し、不正の可能性を探ります。
ベンフォードの法則に関するよくある質問
Q.なぜ1が最も頻繁に現れるの?
A.これは、多くの自然現象や人間の活動から生じるデータが、対数的に分布する傾向があるためです。例えば、人口や株価など、多くの数値は小さい値から始まり、大きくなるにつれて出現頻度が減少します。
Q.不正検出にどう活用されますか?
A.会計データがベンフォードの法則に従わない場合、それは人為的な操作や不正の可能性を示唆します。例えば、特定の数字が不自然に多く出現する場合、その部分に注目して詳細な調査を行うきっかけとなります。
Q.全てのデータに適用できますか?
A.ベンフォードの法則は全てのデータセットに適用できるわけではありません。特に、範囲が限定されているデータ(例:従業員の年齢)や、人為的に設定された数値(例:価格設定)には適用できない場合があります。データの性質を理解した上で適用することが重要です。
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