予測分析
よそくぶんせき（AI・ビッグデータ分析）
意味 データから未来を予測
予測分析とは？
予測分析は、過去のデータや現在のデータを分析して、将来起こり得る事象や傾向を予測する技術です。統計学や機械学習などの手法を用いて、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供します。
予測分析の具体的な使い方
「予測分析を使って来月の経費を見積もってみよう。」予測分析の実践的な使用例を示しています。過去のデータを基に将来の経費を予測し、予算管理に活用できることを説明しています。
予測分析に関するよくある質問
Q.予測の精度はどのくらいですか？
A.予測分析の精度は、使用するデータの質と量、選択するモデル、分析対象の複雑さによって大きく異なります。一般的に、短期的な予測ほど精度が高く、長期的な予測は不確実性が増します。常に予測と実績を比較し、モデルを改善することが重要です。
Q.小規模企業でも活用できますか？
A.はい、小規模企業でも予測分析を活用できます。クラウドベースの分析ツールやAIサービスにより、専門知識や高価なシステムがなくても予測分析が可能になっています。売上予測や在庫管理など、規模に関わらず役立つ分野から始めるのがおすすめです。
Q.予測が外れた場合はどうしますか？
A.予測が外れた場合の対応：
1. 原因分析：予測と実績の差異を詳細に分析
2. モデルの調整：新しいデータを加えてモデルを更新
3. 前提条件の見直し：予測の前提となる条件を再検討
4. 複数シナリオの準備：楽観・中立・悲観的な予測を用意
5. 柔軟な計画立案：予測の不確実性を考慮した計画を立てる
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